GPU 供给
实时市场
型号、地域与库存以市场为准
实例调度
状态可追踪
启动耗时取决于供给、镜像与网络
框架支持
模板目录
框架与版本以当前启用模板为准
计费精度
分钟级
按量结算 · 余额不足自动暂停
场景化解决方案
针对不同应用场景优化的算力方案，让技术落地更简单
AI 模型训练
深度学习和大模型训练
从当前市场选择 GPU 与已启用的环境模板，运行单实例训练或由用户编排的多实例任务。实际拓扑、带宽和框架版本以调度结果为准。
核心能力
- 支持主流深度学习框架
- 可按市场供给选择 GPU 型号
- 训练进度由实例与检查点状态追踪
- 存在有效检查点时可尝试故障恢复
- 可按任务拆分选购多个实例
推理服务部署
LLM 和生成式 AI 部署
可在 GPU 实例中部署 LLM、Stable Diffusion 等模型，或调用当前已公开的平台 API 服务。延迟、并发和可用性需结合具体配置实测。
核心能力
- 可在 GPU 实例中自行部署推理框架
- 已公开平台服务可通过 API 调用
- 可根据模型尝试量化与批处理
- 容量扩展需结合当前库存与业务编排
- 调用与计费状态可查询
图形渲染计算
3D 渲染和视频处理
可在兼容的 GPU 实例中安装或使用已启用模板运行 Blender、视频处理等工作负载。软件许可、驱动与显存需求由用户确认。
核心能力
- 选择兼容显卡、驱动与显存
- 从当前模板目录选择环境
- 可通过 SSH 或已开放的连接方式调试
- 批量渲染需由用户拆分与编排任务
- 运行与计费状态可查询
科学计算研究
科研和工程仿真计算
可根据分子动力学、数值模拟和工程计算的软件栈选择 GPU 实例。软件许可、精度验证与结果备份由用户负责。
核心能力
- 按软件栈选择兼容 GPU
- CUDA 能力以驱动与镜像版本为准
- 可提交实例调度并查看状态
- 长任务应定期保存检查点
- 重要结果应备份到独立存储
技术优势
强大的技术能力，为您的业务提供坚实支撑
容器化调度
按当前供给创建实例，并在工作台追踪调度结果
模板化环境
从当前启用的镜像模板中选择框架与工具版本
工作区与备份
显示工作区、检查点和备份状态，重要数据建议保留外部副本
生命周期管理
创建、停止、恢复实例并查看事件；业务工作流由用户编排
环境模板
可用框架、CUDA 与工具版本以当前启用模板为准
API 访问
已公开端点可用 API 密钥调用，具体参数与权限以文档为准
开始使用
简单几步，即可开始使用专业算力服务
01
注册账号
完成注册并登录用户中心
02
选择方案
根据业务需求选择合适的 GPU 配置
03
创建实例
提交调度并查看启动进度与失败原因
04
开始计算
上传代码和数据，开始您的计算任务